ToothFairy2는 치과용 CT(CBCT) 데이터를 42개 class로 voxel 단위 annotate한 대규모 공개 dataset이다. annotation refinement에 α-shape를 쓴다거나, nnU-Net의 data augmentation 하나를 제거하는 것만으로 DSC가 +10 오른다는 결과가 실용적인 관점에서 인상적이다.
Depth Anything 시리즈의 세 번째 논문, Depth Anything 3 (DA3) 리뷰다. 이전 시리즈가 monocular depth estimation에 집중했다면, DA3는 거기서 한 발 더 나아가 pose estimation, 3D reconstruction, novel view synthesis까지 단일 모델로 통합하는 것을 목표로 한다.